PL/M20463 Разработка хранилищ данных на базе Microsoft SQL Server 2014

Курс предназначен для администраторов и разработчиков хранилищ данных.

Вы научитесь разрабатывать и обслуживать хранилища и витрины данных, а также решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их эксплуатации.

По окончании курса Вы будете уметь:

• Проектирование и реализация хранилищ данных
• Разработка и обслуживание ETL-процедур
• Выполнение типовых задач по обслуживанию хранилищ данных
• Разрешение проблем, возникающих при эксплуатации хранилищ данных

Продолжительность курса — 45 ак. ч.

Содержание курса:

Модуль 1. Введение в хранилища данных

• Задачи хранилища данных
• Требования и функциональность

Модуль 2. Планирование инфраструктуры хранилища

• Требования к инфраструктуре
• Выбор оборудования

Модуль 3. Проектирование и реализация хранилища

• Постановка задачи
• Таблицы размерностей
• Фактические таблицы
• Физические аспекты хранилища

Модуль 4. Создание ETL-решения

• Введение в ETL
• Источники данных
• Перемещение данных

Модуль 5. Построение алгоритма работы SSIS-пакета

• Управление ходом выполнения
• Создание динамичеких пакетов
• Использование контейнеров
• Управление целостностью

Модуль 6. Отладка SSIS-пакетов

• Механизмы отладки
• Журналирование событий
• Перехват ошибок

Модуль 7. Извлечение данных

• Планирование извлечения данных
• Выборка изменённых данных

Модуль 8. Загрузка данных

• Планирование загрузки
• Инкрементальная загрузка
• Механизмы Transact-SQL для загрузки

Модуль 9. Управление качеством данных

• Введение в качество данных
• Очистка данных

Модуль 10. Нормативные данные

• Введение в MDS
• Создание модели
• Управление нормативными справочниками
• Создание концентратора данных

Модуль 11. Расширение служб интеграции

• Использование сценариев
• Создание своих компонент для SSIS

Модуль 12. Развёртывание SSIS-пакетов

• Постановка задачи
• Механизм развёртывания пакетов
• Планирование исполнения пакетов

Модуль 13. Использование хранилища данных

• Введение в бизнес-аналитику
• Корпоративная бизнес-аналитика
• Персональная бизнес-аналитика
• Технологии «больших данных»